实体零售商们正在寻求科技化的解决方案来弥补疫情对试衣间体验带来的限制，以增加消费者信心，促进购买。

　　因为疫情相关政策使消费者在门店试穿衣服不再像以往那样便捷、安全，曾在线上平台被轻视了的虚拟试穿技术，眼下正在成为一些门店迫在眉睫的需求。

　　重新开张的商店大多是非接触式的，这意味着，试衣间将被关闭、人流量受到限制、人与人间要保持安全距离。消费者或许并不再愿意扎堆排队去试衣间了。根据First Insight的最新数据，65%的女性消费者表示在试衣间试穿服装时感到不安全。因此，购物者们只能猜测衣物的合身程度，而且更倾向于采用线上购物时“先买后试”的习惯。这一状况损害了实体商店的关键价值主张：衣物不合身是线上消费者退货的首要原因，服装的网上退货率可能高达40%。即使在疫情之前，被退还的货品也占了零售商年成本的三分之一。

　　虚拟试穿技术初创公司Fit:Match的创始人兼首席执行官Haniff Brown说：“卧室就是人们现在的试衣间。”下个月，Fit:Match将在芝加哥的Oakbrook Center开一家首创工作室，对客户进行身体扫描，并提出合身的产品推荐。包括Ted Baker、Good American、Under Armour在内的逾50个品牌已经和这家公司签约。今秋，Fit:Match计划在洛杉矶和达拉斯开设更多工作室，开始拓展该公司在全国的版图。

　　无论是在线上还是线下，虚拟试衣技术都不能一蹴而就。理想的虚拟试衣技术必须兼顾数据测量和每个消费者的个人偏好。而且，因为不同品牌的尺码不一致，试衣技术公司推荐的尺码需要参考来自客户和品牌双方的精确测量。

　　疫情期间，随着零售业受到重创，各大品牌不仅依赖试衣技术将顾客带回门店，还期待它能够改善消费者体验。这份全新的紧迫需求，促使虚拟试衣技术的大门在线上线下就此打开。

　　消费公司顾问、Neiman Marcus集团前首席执行官Karen Katz回忆，他在2000年推出neimanmarcus.com网站时，曾接触过一个为消费者提供尺码建议的初创公司。Katz表示：“20年后的今天，不知何故，这仍然是一个问题——或机遇。我还不知道有什么技术能真正实现虚拟试衣和衣物尺码推荐，倘若能（解决这个问题），将是令人震惊的突破。这样前沿的技术完全可以在网上或商店中应用。”

　　Fit:Match只是众多将人工智能应用于实体店的试衣科技初创公司之一。另一家在线试衣技术供应商True Fit的联合创始人Jessica Murphy表示，Levi's、Ralph Lauren和Kate Spade等品牌正与该公司进行商谈，期望在门店中使用他们的技术。而Fit Analytics的高级客户经理Irina Sulejmanovic说，尽管他们根据在线调查提供尺寸建议的技术是为电子商务开发的，最近各品牌却希望该公司能专门针对线下门店提供解决方案。通过自拍制作3D模型、获得尺寸的3D Look，则与Men's Wearhouse和Jos.A.Bank的母公司Tailored Brands展开合作，首次为店内体验设计功能。

　　人工智能可以通过多种方式提出试穿建议。在Fit:Match的工作室里，客户可以先在一个移动应用程序中回答有关身高、体重和体型偏好的问题，然后18个3D摄像头将在10秒内捕捉到150个数据点。它的算法将扫描得出的数据与品牌技术包中的数据、面料质量信息和其他输入相结合，用以给客户提供其合作品牌的特定款式和尺寸的建议。

　　Brown表示，在休斯顿和迈阿密的试点中，这种体验尤其吸引了千禧一代和Z世代的客户，他们的平均年龄为27岁，而尺码和风格建议的准确率达到95%。旗下囊括了Nautica、Tahari和Betsey Johnson等品牌的Levy集团近日和Fit:Match签约。Levy集团电子商务主管Nick Levy说，此举的部分原因是Fit:Match可以帮助他们对特定区域的市场环境和消费者有深入了解，有助于品牌进行商品零售规划。同时，在购买行为发生前，让不同区域的推荐尺寸和样式有更大可见性。

　　True Fit为它的180万个注册用户都一一进行了用户画像。这些用户画像会更加贴切智能化，因为它不仅囊括了用户自己提供的升高、体重、尺码、风格偏好，也会观察到客户在浏览数千个合作品牌时做出的具体行为。Murphy透露，通常情况下，采用True Fit技术的品牌，其转化率会增加三到四倍，而与尺码相关的退货率会有两位数的下降。最近，该平台每周新增用户约200万。

　　将基于人工智能的虚拟试衣解决方案引入商店，可以让购物者在不需要试穿衣服的情况享受线下购物，也可以帮助零售商从实体零售的损失中恢复过来——实体零售额仍占美国零售总额的78%。Levy认为像Fit:Match这样的公司能够给购物者信心。“显然，在这个消费热情下降、具有挑战性的环境，Haniff正提供真正可行的解决方案。”

　　现在，客户可以使用Fit:Match在网上购买商品或寻找商品所在的实体店，而Fit:Match正开发一种礼宾式服务，让品牌方将顾客选择的商品带到Fit:Match工作室。Brown说，在未来，特定尺码上拥有过剩库存的品牌可以向特定的客户推销该产品。而True Fit正与零售商合作，通过他们的应用程序将技术带入商店；客户将能够扫描零售商应用程序中的二维码或条形码，以查看个人推荐，或者可以从商店内访问个性化购物清单。虽然Murphy没有透露哪些零售商将率先在商店中引入该工具，但其在线工具的已知的客户包括梅西百货、Ralph Lauren和Lane Bryant。

　　此外，试衣技术不仅适用于商店的顾客。一些品牌正在向店内员工提供这些服务。公司联合创始人兼首席战略官Whitney Cathcart表示，随着商店的开张，3D Look遭到了公司电话的“轰炸”，这些公司需要为员工提供数字测量工具。Tailored Brands就采用了3D Look的在线工具，让裁缝们可以仅用iPad扫描即可测量顾客的尺寸信息。

　　尽管对这项技术的需求不断增加，但仍有挑战阻碍它迅速成为主流的进程。Katz提醒道：“时装的规格是不断变化的，在不同材质、版型的衣服里，人的身材也会发生变化。”从时尚的角度来看，要想正正面面俱到——“我认为这并不容易。我们经历了这么多代这样的技术。人人都知道问题的存在；但真正实现正确、可行的技术，才是最困难的部分。”

　　但有时，即使是简单的技术也能奏效：荷兰西装品牌Suitsupply设置了“安全购物屏幕”——在试衣镜前放上了玻璃罩一样的透明隔断，隔断两边留出了可供裁缝的双手穿过的空间，以便为顾客的定制西装做个性化调整。该公司创始人兼首席执行官Fokke de Jong表示，该公司的多项新措施旨在为顾客提供“购物新常态中的传统感”。“店内定制时，客户的行为并没因此有改变。他们仍然笔直地站着，看着镜子。”